○教育プログラムで身に付けることのできる能力
情報データ科学部では、数理・データサイエンス・AIを活用して課題を解決するための、実践的な能力を育成する教育プログラムを実施しています。本プログラムは正規のカリキュラムに組み込まれており、卒業時には全員がデータサイエンス・AI技術を実践するための強固な基礎を身に付けると同時に、社会や自然の中の実データを対象に、課題解決の目的に応じたデータ収集・抽出・分析を行う能力を身に付けることができます。
○修了要件と教育プログラムを構成する科目
教育プログラムの修了には以下に示す科目の中から、プログラム必須科目4単位と選択必須科目から3単位以上の計7単位以上修得することが必要です。
| 科目名 | |
|---|---|
| データサイエンスリテラシー概論 | ソフトウェア工学 |
| 基礎情報学 | 情報セキュリティ |
| 基礎統計学 | マルチメディア演習Ⅰ |
| 基礎AI学 | マルチメディア演習Ⅱ |
| 基礎データサイエンス学Ⅰ | データエンジニアリング基礎 |
| 基礎データサイエンス学Ⅱ | 機械学習Ⅰ |
| データ構造とアルゴリズムⅠ | DXプロジェクト実践 |
（※外部リンク：秋田大学シラバス検索システムに遷移します。検索ボタンを押してシラバスをご確認ください。）
○授業の方法並びに実施体制
本プログラムは入学直後から始まります。1年次では基礎的な内容を中心に、2年次からは応用的内容へと、知識を積み重ねるように進みます。 |  |
○自己点検結果
準備中（2026年以降更新予定）
○情報公開
準備中（2026年以降更新予定）